La guía definitiva para mejores alternativas a Google Analytics

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Desde métricas básicas como las fuentes y la calidad del tráfico, el rendimiento de los embudos de ventas hasta el seguimiento de conversiones y el rendimiento de todos sus canales de marketing hasta información detallada sobre las tendencias en este momento.

Vea el trabajo de sus equipos de un vistazo mediante el seguimiento o la categorización del progreso Militar en los paneles de ClickUp

Ofrece muchas maneras de personalizar para las micción únicas de las empresas de diferentes industrias. Con su panel de control personalizable, Mixpanel permite a sus usuarios un montón de espacio para realizar un seguimiento de sus números.

Ya sea Semrush para obtener datos exhaustivos sobre el rendimiento SEO, Hotjar para la optimización centrada en el favorecido o Matomo para obtener información granular y respetuosa con la privacidad, existen alternativas para revolucionar tu negocio de datos.

Pero si quieres obtener una visión Total con el Disección web para que puedas tomar las medidas correctas en el momento adecuado, faltarás combinar los insights cuantitativos y cualitativos.

Mientras que Google Analytics te da la bienvenida con 75 informes y múltiples paneles de control, Simple Analytics tiene un panel de control de una sola página que te muestra las métricas más importantes en una visión general directa.

In addition to the fact that it is free, Matomo has other advantages such Ganador its flexibility, customization and high level of privacy. Compared to Google Analytics 4, Matomo uses an event-based measurement data model, while Google Analytics uses data streams.

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Matomo es una herramienta muy completa, pero tiene muchas indicaciones y tutoriales para entender su funcionamiento. Por ejemplo, es posible utilizar Matomo en una traducción cookieless, pero te lleva a través de muchos tutoriales y pasos personalizados para empezar.

Por ejemplo, al hacer clic en "Twitter" en la sección de referencias, se obtiene una visión Caudillo del tráfico de Twitter y se muestran los tweets exactos que causaron el pico de tráfico.

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